Искусственный интеллект повысит точность диагностики рака

0
128


Фото: Сomputerworld.com

21 июня 2016 года, 20:30
Комментировать

Научная группа из США разработала компьютерную программу, которая может стать существенным подспорьем для онкологов-диагностов. Искусственный интеллект, способный находить больные клетки среди здоровых, был представлен на Международном симпозиуме по биомедицинской визуализации.

Читайте еще:

Для диагностики опухолей будут использовать новую цифровую систему российского производства

В России создана первая в мире цифровая система поддержки принятия врачебных решений при морфологической диагностике опухолей Pathology Assistant. Представил систему на ежегодном Съезде Ассоциации детских больниц России 27 мая один из ее создателей – зав. патологоанатомическим отделением РДКБ, к.м.н. Дмитрий Рогожин. На международной арене презентация состоялась в рамках проходящего сейчас в Берлине XIII Европейского конгресса цифровой патологии.

В рамках симпозиума проводилось соревнование по диагностике рака груди среди частных организаций и исследовательских институтов. Всем участникам, в том числе и команде Бека, пользовавшейся своей программой, были предоставлено некоторое количество снимков лимфоузлов. Необходимо было распознать, присутствуют ли на изображениях клетки злокачественных опухолей. В итоге точность распознавания раковых клеток при использовании только искусственного интеллекта без человеческого фактора достигла 92%, что сравнимо с точностью определения клеток человеком (96%). Если врач-патолог использовал программу в работе, а не полагался только на свой опыт – вероятность верного диагноза составляла 99,5%.

Один из авторов исследования, сотрудник Гарвардской медицинской школы (Harvard Medical School) и Института изучения рака Медицинского центра Бет-Изрэйел (Beth Israel Deaconess Medical Center) Эндрю Бек (Andrew Beck) сообщил, что на мысль создать самообучающуюся компьютерную программу для диагностики их натолкнула рутинная работа патологов, всматривающихся в микроскопы, чтобы среди миллионов здоровых клеток увидеть или не увидеть небольшое количество больных. Искусственный интеллект, разработанный научной группой, умеет в том числе распознавать речь и изображения.

Профессор Бек рассказал, что для того, чтобы обучить программу, они использовали сотни снимков, на которых патологи отмечали больные клетки среди здоровых. Созданная на основе их компьютерная классификация совершенствовалась с помощью новых изображений, представлявших все более и более сложные случаи рака. Эндрю Бек добавил, что необходимость в такой программе появилась еще 30 лет назад, но только сейчас технологии позволили ее реализовать.

Источник

Искусственный интеллект повысит точность диагностики рака




Похожие записи

Поделиться статьей

Читайте также

Клинические факторы дентинной адгезии в стоматологии
0
199
Косметическая пластика. Что нужна знать?
0
1332
Почему едут лечиться в Мюнхен? Что для этого нужно?
0
843
Коварный и опасный ВГС: интерфероновая и современная терапии
0
940

Комментариев: 0

Ваш email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *